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華聲在線1月13日訊（全媒體記者 周陽樂 通訊員 馮馨樂 周暉）記者今天從中南大學(xué)湘雅醫(yī)院獲悉，該院放射科積極引入人工智能（AI）輔助診斷肺炎軟件，在當前新冠感染患者報告量驟增的情況下，找到了能夠準確定量評估肺炎累及全肺程度的方法。
據(jù)了解，該肺炎AI軟件采用了放射科主任廖偉華教授關(guān)于新冠感染肺炎影像相關(guān)AI研究的技術(shù)。在2020年疫情暴發(fā)初期，湘雅醫(yī)院放射科團隊就關(guān)注肺部CT的價值，并聯(lián)合省內(nèi)數(shù)家醫(yī)院開展新冠病毒性肺炎影像學(xué)特點及其與其它病毒性肺炎的鑒別研究，考慮到新冠病毒性肺炎CT篩查的工作量巨大，團隊在國際上率先考慮引入AI系統(tǒng)，試圖通過建立和評估人工智能系統(tǒng)，通過分析新冠感染肺炎的肺部CT特征，運用遷移學(xué)習(xí)和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建新冠感染肺炎 AI 診斷模型，其效能接近影像專家，該研究從疫情之初就獲得國際廣泛關(guān)注。
廖偉華介紹，合作研發(fā)數(shù)字肺人工智能系統(tǒng)并在放射科上線使用，可高效率識別磨玻璃影和實變，并標識出磨玻璃影和實變的體積、所占全肺的容積比、平均密度值等，對于復(fù)查隨訪患者，可精準對比前后兩次肺炎大小、密度變化。此款A(yù)I肺炎系統(tǒng)，界面簡潔、操作簡便，可輔助醫(yī)生診斷，減少漏診，更能穩(wěn)定而準確地定量評估病灶數(shù)量、體積以及變化，有望幫助新冠感染患者得到更精準、更高效的診斷。
（一審：周陽樂；二審：胡宇芬；三審：楊又華）
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