有人將2022年稱為“AI繪畫元年”，國內(nèi)低技術(shù)門檻的AI繪畫平臺紛紛涌現(xiàn)，從專業(yè)圈子走向大眾。AI繪畫通過學(xué)習(xí)人類數(shù)以億計(jì)的畫作，掌握了“二次元”風(fēng)、油畫風(fēng)、水墨風(fēng)與甚至畢加索等特定藝術(shù)家的風(fēng)格。
【資料圖】
4月初，第一批被AI取代的人已出現(xiàn)，據(jù)媒體報(bào)道，一家游戲公司的原畫團(tuán)隊(duì)被大面積裁員;4月末，AI又悄悄將手“伸”向網(wǎng)店模特崗位，有觀點(diǎn)認(rèn)為，使用AI模特取代真人模特只需要多投喂數(shù)據(jù)集，例如采用loRa在stable diffusion上訓(xùn)練出一個(gè)合格的小模型，即可精準(zhǔn)出圖。
據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2023-2028年中國AI繪畫行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報(bào)告》分析顯示：
AI繪畫是AIGC的重要分支，AI繪畫是指利用人工智能技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)程序生成或者輔助人類繪畫作品的一種新興藝術(shù)形式。具體來說，是通過AI技術(shù)收集大量已經(jīng)創(chuàng)作好的作品并根據(jù)需求進(jìn)行計(jì)算，然后生成新的圖像。人工智能繪畫程序的創(chuàng)作，本質(zhì)上是使用代碼指令讓Al在龐大的數(shù)據(jù)里通過計(jì)算然后得到圖像。
AI的繪畫主要包括兩個(gè)部分，一個(gè)是對圖像的分析與判斷，另一個(gè)是圖像的處理與還原。人工智能中的圖像分析與處理技術(shù)就是利用計(jì)算機(jī)視覺去提取物體的紋理信息，然后通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對其進(jìn)行深度的圖像分類和處理。而在 AI繪畫方面，人工智能也主要應(yīng)用在圖像的識別與還原。
AI繪畫的產(chǎn)業(yè)鏈上游由A繪畫數(shù)據(jù)提供公司、AI繪畫數(shù)據(jù)處理公司、AI繪畫內(nèi)容素材提供公司、和A繪畫硬件提供商組成。其中A繪畫硬件制造商主要的參與者是Huion、XP-Pen、藍(lán)箭、京東方等企業(yè)，這些企業(yè)為A繪畫行業(yè)提供了技術(shù)和產(chǎn)品支持;中游主要是A繪畫服務(wù)提供商。
從AI繪畫算法模型使用情況來看，Stable Dffusion被使用的最多，占到了77%，Disco Diffusion模型占10%，南瓜占13%;下游是藝術(shù)家、設(shè)計(jì)師、文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、元宇宙產(chǎn)業(yè)及各種游戲、電影、廣告廠商。這些個(gè)人和產(chǎn)業(yè)的需求推動(dòng)了AI繪畫行業(yè)的發(fā)展，而AI繪畫行業(yè)的應(yīng)用也為這些行業(yè)提供了技術(shù)支持。
2023年中國AI繪畫行業(yè)市場發(fā)展分析
AI繪畫具有廣闊的商業(yè)潛力，但考慮當(dāng)前的市場認(rèn)知不充分、商業(yè)應(yīng)用場景缺失、關(guān)鍵核心技術(shù)不成熟、內(nèi)容堆砌且質(zhì)量層次不齊、相關(guān)法律法規(guī)不健全及技術(shù)倫理挑戰(zhàn)等問題，大規(guī)模商業(yè)化落地仍然受限。據(jù)統(tǒng)計(jì)，60%的用戶從未在AI繪畫產(chǎn)品上有過付費(fèi)行為，剩下40%的用戶中，付費(fèi)超過100元占比僅10%。
從行業(yè)特點(diǎn)來看，AI繪畫創(chuàng)作基礎(chǔ)低，目前相關(guān)生成工具已相對成熟，易用性較好，生成結(jié)果直觀、易傳播，部分成果在效率和質(zhì)量上有不錯(cuò)的表現(xiàn)，切實(shí)觸動(dòng)了廣大內(nèi)容生產(chǎn)和消費(fèi)者，進(jìn)入主流視野。從行業(yè)地位來看，AI繪畫是AIGC重要的應(yīng)用分支，目前AI替代不了整個(gè)繪畫行業(yè)，只能替代需求簡單、不重視內(nèi)容、不較真細(xì)節(jié)的低端市場，這個(gè)市場絕大多數(shù)都是私人約稿或行業(yè)外約稿，與CG繪畫的主力——游戲行業(yè)和影視行業(yè)大部分不重疊。
AI繪畫行業(yè)的發(fā)展是技術(shù)與需求同步演變的必然結(jié)果，人工智能的熱潮只是短期內(nèi)帶來突破性增長的驅(qū)動(dòng)力之一，核心在于著新一代模型和算力的提升。一方面，近兩年多模態(tài)大模型的出現(xiàn)，讓融合性創(chuàng)新成為可能，包含擴(kuò)散模型在內(nèi)的關(guān)鍵技術(shù)取得突破，技術(shù)可用性顯著提高，技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的契機(jī)產(chǎn)生。另一方面，AI基礎(chǔ)設(shè)施的不斷進(jìn)步和發(fā)展為多模態(tài)大模型提供了龐大的算力支撐，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也為模型提供了多類型、大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，進(jìn)而支撐AIGC 創(chuàng)作業(yè)態(tài)的進(jìn)一步發(fā)展。另外，圖片作為一種視覺信息的載體，具有天然的優(yōu)勢和傳播力，這也進(jìn)一步造就了文生圖領(lǐng)域的火爆。
眾多企業(yè)布局AI繪畫賽道
由于AI技術(shù)的不斷發(fā)展，其應(yīng)用的商業(yè)場景不斷延伸，國內(nèi)外眾多企業(yè)看到了AL繪畫市場的潛力，并且正在積極進(jìn)軍這片巨大的市場。目前，百度、抖音、騰訊等企業(yè)都參與布局。具體來看，百度推出AI作畫產(chǎn)品“文心一格”，抖音上線AI繪畫特效，騰訊上線“QQ小世界AI畫匠”活動(dòng)，并在小范圍內(nèi)測“玩句”APP。
甚至為了盡快吃到這塊大蛋糕，百度還推出了“AI繪畫專員”，工作職責(zé)之一就是熟練掌握現(xiàn)下這些熱門的AI繪畫產(chǎn)品。此外，在產(chǎn)業(yè)鏈中具有領(lǐng)導(dǎo)地位的昆侖萬維、藍(lán)色光標(biāo)、萬興科技，也在AI繪畫方向上有所布局。預(yù)計(jì)未來五年，AI繪畫在圖像內(nèi)容生成領(lǐng)域的滲透率將達(dá)到10%-30%。特別是隨著AI繪畫將下一代互聯(lián)網(wǎng)作為關(guān)鍵著力點(diǎn)，市場規(guī)模超600億元的新興市場將吸引更多企業(yè)和資本，創(chuàng)造更大的市場價(jià)值。
2021年AI技術(shù)的成熟和發(fā)展，使得AI繪畫走入人們的視野中，據(jù)統(tǒng)計(jì)2021年中國AI繪畫市場規(guī)模為0.1億元，但隨著人們對AI繪畫的接受度越來越高和AI繪畫卓越的生產(chǎn)力，2022年以來中國AI繪畫市場規(guī)模呈井噴式發(fā)展，預(yù)計(jì)2026年將達(dá)到154.66億元。
當(dāng)前AI繪畫帶給普通創(chuàng)作者最真切的感受是，生成式AI技術(shù)能夠?qū)?chuàng)造和知識工作的邊際成本降至零，產(chǎn)生巨大的勞動(dòng)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)價(jià)值，這正是讓每一個(gè)用戶都能享受到的價(jià)值和技術(shù)紅利。隨著數(shù)據(jù)、算法、算力等要素持續(xù)迭代，大量新的內(nèi)容創(chuàng)意和方式需求不斷攀升，人們期待AI繪畫未來會帶來更多創(chuàng)新性的探索，進(jìn)入到更廣泛的行業(yè)領(lǐng)域。
AI繪畫行業(yè)研究報(bào)告旨在從國家經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析AI繪畫未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢，挖掘AI繪畫行業(yè)的市場潛力，基于重點(diǎn)細(xì)分市場領(lǐng)域的深度研究，提供對產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場競爭、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個(gè)角度市場變化的生動(dòng)描繪，清晰發(fā)展方向。欲了解更多關(guān)于AI繪畫行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景，可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2023-2028年中國AI繪畫行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報(bào)告》。
