就 業與收入向來是關乎居民切身利益的兩大話題，兩者又不可避免地跟經濟發展趨勢、科技動能強弱創造的指數級經濟增長密不可分。而就業與收入形勢的好壞，又對各個國家推崇的消費拉動經濟的模式造成影響。
然而，不同經濟階段中，在大環境不佳的情況下，就業本身又呈現出非均衡的特征。
(資料圖)
以美國為例，尤其是去年，美聯儲加息和通脹高企背景下，造成最需要補給資金彈藥的科技企業失業率飆漲，而疫情擾動結束后，服務業缺工現象導致的工資水平卻節節攀升。
熱播劇《漫長的季節》里也透出特定時代下的縮影。不談能力問題，在記錄著東北遠去的工廠記憶的樺鋼，失業問題最終都是時間問題。
不均衡：年齡的掣肘
整體數據代表趨勢，展示一個國家的宏觀情況。但整體數據之外的細分數據，是一個國家研究和制定政策的提詞器。
一般而言，整體和行業、整體和個體之間大多數時候并非均衡。
從4月國內失業情況來看，根據統計局新聞發言人付凌暉的介紹，全國城鎮調查失業率為5.2%，比上月下降0.1個百分點。本地戶籍勞動力調查失業率為5.1%；外來戶籍勞動力調查失業率為5.4%，其中外來農業戶籍勞動力調查失業率為5.1%。
16-24歲、25-59歲勞動力調查失業率分別為20.4%、4.2%。放在今年一季度，1 6-24歲城鎮青年勞動力調查失業率均值為18.3%，較2022年四季度高出1.1個百分點，且1-4月 份均在呈現上升趨勢。
至于青年失業率高企的原因，是季節波動、勞動力市場等共同作用的結果。
根據付凌暉的表述，在疫情影響下，企業生產經營困難，吸納就業能力有所下降，同時年輕人求職更傾向于穩定性強的崗位，加劇了供需矛盾。隨著畢業季的到來，大學畢業生集中進入勞動力市場，可能會進一步加重就業壓力。
世界范圍內，根據Trading Economics的統計，在某些發達國家和發展中國家，青年失業率超過20%的地方并不在少數。
來源 ：Trading Economics
青年失業率并非是一個偶發現象，尤其是2008年金融危機之后，和其他年齡段相比，全世界來看，頂著“最后被雇傭，最先被解雇”名號的生不逢時的青年就業問題愈發突出。
分割線為什么在25歲？
關于青年的定義，不同國家給出的口徑不同，世界衛生組織將18到44歲的人口定為青年，聯合國將15到24歲的人口定為青年。
不過，隨著教育的普及，包括我國在內的不少國家，逐漸和聯合國的分類方式掛靠，把青年人口年齡段鎖在15-24歲。在統計失業率時，25歲以下才是青年統計對象。
年齡的分層，在于歸類的不同：即所謂的勞動人口和主要勞動人口。勞動人口指的是可以開始工作的年齡；而主要勞動人口，通常被定義為可以更好勝任某項工作的人。
以知識驅動社會進步的環境下，25歲以下的年輕人，要么剛剛成年，要么剛剛大學本科畢業；而25歲以上的人，要么已經有了幾年工作經歷，不再是初出茅廬的人，要么已經研究生畢業，學歷和知識積累上更有話語權。
比如，根據4月統計局的數據，本科及以上學歷失業率明顯低于高中學歷或者大專學歷。初中及以下學歷、高中學歷、大專學歷、本科及以上學歷勞動力調查失業率分別為4.5%、4.6%、4.0%、3.1%。
在中國，25-59歲的人被定義為就業基本盤，4月份的統計數據顯示，25-59歲勞動力調查失業率僅為4.2%。
不均衡：失業的分支
失業率，一般指的是想找工作但卻未找到工作的勞動力占勞動力總量的比率。如果再進一步解析，首都經濟貿易大學副教授在接受《財經》采訪時指出，統計部門在統計失業率時，對失業人口的定義是“目前沒有工作、當下在求職，并且能立即工作的人口”。
所以在真正統計失業率時，選取對象標準跟我們想象的并不一樣。另外， 在 失業問題 上 ，還存在 一個主動失業和 被動失業的問題 。
根據不同情況失業大體分為以下幾類：自愿性失業；非自愿性失業：摩擦性失業，結構性失業，周期性失業；隱蔽性失業。
自愿性失業很好理解，即自己主動選擇退出就業市場。自愿性失業對國家和個人帶來的傷害取決于，這個人是完全退出勞動力市場，還是選擇自主就業或者創業。
如果選擇完全退出勞動力市場，站在國家角度，對GDP的影響是負面的；對個 人來說，自愿性失業會帶來收入的下降，但也會帶來一時的滿足。
相較于自愿性失業，非自愿性失業才是關注的重點。比如，摩擦性失業，指的是辭去舊職找新職的空檔期，被歸類為一種短期現象。
這種失業有時是由于信息不匹配造成的，有時失業并非真的找不到工作，而取決于雇主和個人的意愿。而摩擦性失業存在于經濟的每一個周期之中。
結構性失業，指的是由經濟結構、產業興衰變革造成的，勞動力需求方與供給方的不協調，通常體現在知識、技能等方面的不匹配。這種失業也不是經濟衰退的體現，在經濟發展勢頭良好的時期也會出現。
電視劇《漫長的季節》中所呈現出來的失業，某種程度上就是一種結構性失業。上世紀90年代中后期，中國加速擁抱市場經濟過程中，改革和自由競爭終究會淘汰掉幾類企業、幾類人群。
周期性失業，從宏觀角度看，指的是失業率隨著經濟衰退而起落，它是跟經濟掛鉤最為緊密的一個參考變量。美國20世紀30年代經濟大蕭條期間造成的失業，可歸類于此。
隱蔽性失業，是發達國 家普遍存在的一種狀態。經濟學家阿馬蒂亞·森把勞動和勞動力區別開來，并認為隱蔽性失業的產生，是勞動力的邊際生產力在一個相當大范圍內為零。比如：就業不充分，缺乏就業機會環境下只能被迫讀書，員工被減少薪水、無薪休假、縮減工時等。
網上有個不成文的段子，雖然公司沒有義務提供衛生紙，但從衛生紙多少的微小細節變化里，也能透露出幾分公司的發展近況。
工資的不均衡分布
除了就業以外，工資的高低水平也能反映出一個國家的經濟實力，以及行業發展前景。
來源：網絡
根據統計局的數據，一季度，全國居民人均可支配收入10870元，但工資水平天然透露著極端化的特點。
翻看2021年統計局的數據，收入排名20%（約為3億人）中國家庭人均可支配收入為7153元/月，排名后20%的人均可支配收入為694元/月，相差10倍。90%的財富不是掌握在1%的手中，而是掌握在前0.2%甚至前0.01%的人手中。
拿上市公司這個可以追溯數據來源的群體來看，結構性不均衡體現得淋漓盡致。
筆者翻閱iFinD數據，以2022年為基準 參考對象，從員工 總 數 來看，當紅賽 道的頭部企業比亞迪員工人數高達5.7萬人。 中字頭為代表/國企背景的企業排名前15中有13家。
對比過去三年，比亞迪在人員增速上也十分迅速，以農業銀行、中國移動、工商銀行等為代表的企業盡管單個年份的絕對值亮眼，但趨勢上卻出現了員工減少的情況。
來源：iFinD，財經早餐制圖
如果想避免失業，找一個在未來很多年里具備確定性的行業確實很重要。然而，科技變革以及周期的影響，注定讓一些產業要經歷漫長的時間，有足夠資金儲備和技術成果等作為支撐。
在半導體和智能手機同時進入低谷期之時，OPPO終止ZEKU業務的例子成了周期的一個縮影。
薪資方面，在5000多家上市公司中，人均年薪低于10萬元的有444家。剔除ST類企業，2022年，工資最高的上市公司是新潮能源，人均年薪達178萬元；工資最低的是勁旅環境，人均年薪1.83萬元，兩者相差97倍。
來源：iFinD，財經早餐制圖
結語
#上班以后情緒真的穩定了#的話題沖上微博熱搜。 在漫長的人生中，工作帶給人的幸福感、安全感、自我價值實現的作用不可忽視 。
在競爭激烈的時代，盡管人們時不時總是在吐槽它，但我們討厭的并非工作本身，因為人總要找點事兒做！
【免責聲明】本文僅代表作者本人觀點，不構成任何投資建議。
