【資料圖】
使用置信度的匹配系統
匹配系統評級真的只是由兩個數字組成的：天梯分和天梯置信度。你的天梯分是對你水平的預估，天梯置信度是我們對你的預估的信任程度。在你比賽的時候，我們會根據你勝利還是失敗來調整天梯分，你的天梯置信度也會提升，因為現在我們有了更多的數據。
不受歡迎的聚集：最糟糕的聚集
Dota一直以來使用Elo算法的改良版本對天梯分和天梯置信度進行改動。但是久而久之，我們注意到我們的方法帶來了幾個問題。舉個例子，天梯分的分布逐漸開始下移，0-1000分段出現了不受歡迎的聚集。另一個問題是，玩家休息了一段時間后回歸，但很難達到精確的天梯分，因為他們過往的水平不再具有代表性。
新的優化后聚集
為了解決這些問題，我們改用不同的Glicko算法，這應該能讓你快速精確地匹配到與你水平相近的其他玩家。從數學角度來看，Glicko讓我們在計算時更好地接入了玩家的天梯置信度，這樣在決定天梯分增減時可以達到更加精確的效果。換用了全新的匹配系統會有一點像新的天梯賽季：
所有玩家都會進入較短的校準模式，初始分就是原先的天梯分。
校準過程不再是固定場數的比賽。現在玩家只要天梯置信度達到特定的臨界值就可以視為校準過程已完成。
校準完成后，有可能會變成與原來不同的天梯獎章。但是，即使獎章完全不同，與你匹配到一起的還會是與你水平相近的玩家。
比賽結果不再是固定的天梯分增減。現在是基于若干因素，包括天梯分和天梯置信度的變量。不過我們會給每場比賽的增減設置上限，避免出現特別負面的結果。
玩家開始不玩比賽后他天梯置信度會逐漸緩慢降低。
我們已經暗中同時運行這兩套匹配系統有一段時間了，讓我們對這些改動建立了信心。我們明白精準的天梯分只是影響比賽質量的多個因素之一，而且和這個領域的所有改動一樣，我們很有興趣聽取大家的反饋。
到了冠絕一世的分段，了解其他玩家，與他們溝通，讓幾個人的位置達到出色的平衡遠比天梯分重要。所以我們重新設計了冠絕一世玩家的匹配系統。冠絕一世的比賽不再預先分配好雙方隊伍。現在，兩名隊長要挑選剩下來的八名玩家分別進入雙方隊伍，讓自己的隊伍配置更合理，而不只是根據分數來決定位置。所以現在要是比賽沒打好，你們就怪不了別人，只能怪你們自己了，排名哥。
